[发明专利]一种基于CBM的机队维修决策方法有效
申请号: | 201710993647.2 | 申请日: | 2017-10-23 |
公开(公告)号: | CN107730014B | 公开(公告)日: | 2021-07-13 |
发明(设计)人: | 林琳;罗斌;郭丰;王晨;钟诗胜 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工业大学 |
主分类号: | G06Q10/00 | 分类号: | G06Q10/00;G06Q10/04 |
代理公司: | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人: | 岳昕 |
地址: | 150001 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | 一种基于CBM的机队维修决策方法,本发明涉及基于CBM的机队维修决策方法。本发明为了解决现有方法是针对民用航空发动机和非结构件,单机保有率达不到训练要求,及没有考虑机队的维修成本的问题。本发明包括:一:进行飞机疲劳结构的剩余寿命预测,得到疲劳结构的剩余寿命;二:根据得到的疲劳结构的剩余寿命,建立单机维修成本决策优化模型;三:根据步骤二建立的单机维修成本决策优化模型,建立机队的维修成本决策优化模型;四:建立机队保有率优化模型;五:根据步骤三和步骤四建立机队的多目标优化决策模型,根据多目标优化决策模型采用非支配排序的多目标优化算法方法确定机队各飞机疲劳结构的最优维修方案。本发明用于机队维修领域。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 cbm 维修 决策 方法 | ||
【主权项】:
一种基于CBM的机队维修决策方法,其特征在于:所述基于CBM的机队维修决策方法包括以下步骤:步骤一:进行飞机疲劳结构的剩余寿命预测,得到疲劳结构的剩余寿命;步骤二:根据步骤一得到的疲劳结构的剩余寿命,建立单机维修成本决策优化模型;步骤三:根据步骤二建立的单机维修成本决策优化模型,建立机队的维修成本决策优化模型;步骤四:建立机队保有率优化模型;步骤五:根据步骤三和步骤四建立机队的多目标优化决策模型,根据多目标优化决策模型采用非支配排序的多目标优化算法方法确定机队各飞机疲劳结构的最优维修方案。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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