[发明专利]基于机器视觉人眼识别的疲劳驾驶检测装置及检测方法在审
| 申请号： | 201710993684.3 | 申请日： | 2017-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN107595307A | 公开（公告）日： | 2018-01-19 |
| 发明（设计）人： | 伍济钢;聂丹;邓寒秋;邓运胜;王伟;罗财 | 申请（专利权）人： | 湖南科技大学 |
| 主分类号： | A61B5/18 | 分类号： | A61B5/18;G08B21/06;A61B5/00 |
| 代理公司： | 湘潭市汇智专利事务所(普通合伙)43108 | 代理人： | 颜昌伟 |
| 地址： | 411201 *** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器视觉人眼识别的疲劳驾驶检测方法，包括以下步骤对捕获的图像中的人脸进行捕捉，再对人眼进行实时跟踪定位，得到人眼图像；对人眼图像进行图像处理；对人眼感兴趣区域进行眼部特征提取，眼部特征分为人眼高度特征和人眼眨眼频率特征；获取清醒状态下的人眼特征，然后根据获得的人眼高度特征和人眼眨眼频率特征进行特征融合，判断疲劳程度；进行疲劳程度的警报。本发明通过对用户的眼部特征提取，计算检测周期内的PERCLOS，再与制定PERCLOS进行比较，根据比较结果来区分不同疲劳程度，从而实现轻度疲劳和重度疲劳两种不同疲劳程度的提醒。本发明还公开了一种基于机器视觉人眼识别的疲劳驾驶检测装置。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 视觉 识别 疲劳 驾驶 检测 装置 方法 | ||
【主权项】：
一种基于机器视觉人眼识别的疲劳驾驶检测装置，其特征在于：包括用于获取驾驶员图像的图像获取模块；与图像获取模块连接，用于对人脸进行捕捉并对人眼进行实时跟踪定位的人脸人眼识别模块；与人脸人眼识别模块连接，对人眼图像进行图像处理和特征提取的图像处理和特征提取模块；与图像处理和特征提取模块连接，用于判断驾驶员是否疲劳驾驶的疲劳判断模块；与疲劳判断模块连接，用于疲劳判断模块判定为疲劳驾驶后进行报警的报警模块；与疲劳判断模块连接，用于进行操作或实时显示判断结果的显示操作模块。
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