[发明专利]用于抽取信息的方法、装置和设备有效

专利信息
申请号: 201710996056.0 申请日: 2017-10-23
公开(公告)号: CN107783960B 公开(公告)日: 2021-07-23
发明(设计)人: 孙明明;李平 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
主分类号: G06F40/253 分类号: G06F40/253;G06F40/284;G06F40/211;G06F40/30;G06F16/28;G06N3/08
代理公司: 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 代理人: 王达佐;马晓亚
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请公开了用于抽取信息的方法、装置和设备。用于抽取信息的方法的一具体实施方式包括:获取已标注的语料库,已标注的语料库包括多条样本语句以及与各样本语句对应的已标注信息集合;基于已标注的语料库中的样本语句和各样本语句对应的已标注信息集合构造输入序列和输出序列;利用深度学习方法训练得出由输入序列生成输出序列的信息抽取模型;将待处理语句输入信息抽取模型,以抽取出待处理语句所包含的知识信息集合;已标注信息集合包括将从对应的样本语句中抽取出的以下至少一种知识按照预设规则规范化后的信息:基于动词或介词的知识、基于名词属性的知识、实体的描述知识以及实体与概念的关系知识。该实施方式实现了信息的有效、准确抽取。
搜索关键词: 用于 抽取 信息 方法 装置 设备
【主权项】:
一种用于抽取信息的方法,其特征在于,所述方法包括:获取已标注的语料库,所述已标注的语料库包括多条样本语句以及与各样本语句对应的已标注信息集合;分别基于所述已标注的语料库中的样本语句和各所述样本语句对应的已标注信息集合构造输入序列以及对应的输出序列;利用深度学习方法训练得出由所述输入序列生成所述输出序列的信息抽取模型;将待处理语句输入已生成的信息抽取模型,以抽取出所述待处理语句所包含的知识信息集合;其中,所述已标注信息集合包括将从对应的样本语句中抽取出的以下至少一种知识按照预设规则规范化后的信息:基于动词或介词的知识、基于名词属性的知识、实体的描述知识以及实体与概念的关系知识。
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