[发明专利]一种基于最大特征值和主特征向量的双特征频谱感知方法有效
| 申请号： | 201710997014.9 | 申请日： | 2017-10-20 |
| 公开（公告）号： | CN107682103B | 公开（公告）日： | 2020-07-28 |
| 发明（设计）人： | 郭晨;金明 | 申请（专利权）人： | 宁波大学 |
| 主分类号： | H04B17/382 | 分类号： | H04B17/382 |
| 代理公司： | 宁波奥圣专利代理事务所(普通合伙) 33226 | 代理人： | 周珏 |
| 地址： | 315211 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于最大特征值和主特征向量的双特征频谱感知方法，其计算在当前感知时隙内和在先的多个连续的感知时隙内各自接收到的信号的协方差矩阵的最大特征值及其对应的主特征向量；其次根据在先的多个连续的感知时隙相应的最大特征值及其对应的主特征向量，获得授权用户信号的协方差矩阵的主特征向量的估计值和高斯白噪声的协方差矩阵的最大特征值的估计值；再次根据在当前感知时隙内接收到的信号的协方差矩阵的最大特征值、主特征向量和两个估计值，获得第一检验统计量值和第二检验统计量值；最后通过比较第一检验统计量值与第一判决门限及第二检验统计量值与第二判决门限来实现频谱感知；优点是能有效地提高频谱感知的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 最大 特征值 特征向量 特征 频谱 感知 方法 | ||
【主权项】：
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