[发明专利]基于角点检测和非局部相似性的视频压缩感知重构方法有效
| 申请号： | 201710998598.1 | 申请日： | 2017-10-20 |
| 公开（公告）号： | CN107820083B | 公开（公告）日： | 2019-11-15 |
| 发明（设计）人： | 杜秀丽;胡兴;陈波;邱少明 | 申请（专利权）人： | 大连大学 |
| 主分类号： | H04N19/147 | 分类号： | H04N19/147;H04N19/176;H04N19/70;H04N19/90 |
| 代理公司： | 21235 大连智高专利事务所(特殊普通合伙) | 代理人： | 盖小静<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 116622辽宁省大*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于角点检测和非局部相似性的视频压缩感知重构算法，具体为：对分布式视频压缩感知多假设重构算法的非关键帧进行块模式判别，针对小变化块采用帧间多假设重构算法进行重构；针对大变化块首先利用非局部相似性在已重构关键帧中寻找非局部相似性块，然后对相似性块进行角点检测，筛选出高相似度块，生成辅助信息，采用基于残差的稀疏信号重构算法重构出大变化块；将重构出来的大、小变化块进行块组合，并最终生成边信息，再利用基于残差的稀疏信号重构算法辅助非关键帧重构。其具有较优的重构质量、率失真性能和较短的重构时间。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 检测 局部 相似性 视频压缩 感知 算法 | ||
【主权项】：
1.基于角点检测和非局部相似性的视频压缩感知重构方法，其特征在于，具体为：对分布式视频压缩感知多假设重构算法的非关键帧进行块模式判别，针对小变化块采用帧间多假设重构算法进行重构；针对大变化块首先利用非局部相似性在已重构关键帧中寻找非局部相似性块，然后对相似性块进行角点检测，筛选出高相似度块，生成辅助信息，采用基于残差的稀疏信号重构算法重构出大变化块；将重构出来的大、小变化块进行块组合，并最终生成边信息，再利用基于残差的稀疏信号重构算法辅助非关键帧重构；/n利用非局部相似性假设寻找到N个相似块，分别对当前块和N个相似块进行角点检测，若相似块含有与当前块大部分相似的角点，则该相似块被判为高相似度块；/n生成辅助信息的具体操作如下：在于对于待检测块，生成与该块同等大小的零矩阵A；若该块某一像素被标记为角点，则将该像素的像素值赋予零向量A的相应位置处，将第i当前块与N个非局部相似块分别对应的A列向量化后，分别记为Bi和Cj，其中j∈[1,N]；设置高相似度判别阈值Tc，若差值
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