[发明专利]一种基于卷积神经网络的图像分类方法在审
| 申请号： | 201710998832.0 | 申请日： | 2017-10-24 |
| 公开（公告）号： | CN107958259A | 公开（公告）日： | 2018-04-24 |
| 发明（设计）人： | 李东洁;宋贺;杨柳 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F21/60 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150080 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的图像分类方法，包括以下步骤A、图像采集器采集图像并保存至存储器中并进行加密处理；B、将采集的图像调整为统一大小后，输入预训练模型；C、对图像进行训练，计算出训练集中的平均图像，把图像训练集中的每幅图像减去平均图像后进行网络参数的训练，得到卷积神经网络模型；D、将训练后的图像进行分类操作，即完成对图像的分类，本发明提供的图像分类方法效率高，能够有效提高图像分类准确性和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
一种基于卷积神经网络的图像分类方法,其特征在于：包括以下步骤：A、图像采集器采集图像并保存至存储器中并进行加密处理；B、将采集的图像调整为统一大小后，输入预训练模型；C、对图像进行训练，计算出训练集中的平均图像，把图像训练集中的每幅图像减去平均图像后进行网络参数的训练，得到卷积神经网络模型；D、将训练后的图像进行分类操作，即完成对图像的分类。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于哈尔滨理工大学，未经哈尔滨理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710998832.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 彩色图像和单色图像的图像处理
- 图像编码/图像解码方法以及图像编码/图像解码装置
- 图像处理装置、图像形成装置、图像读取装置、图像处理方法
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序以及图像解码程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序、以及图像解码程序
- 图像形成设备、图像形成系统和图像形成方法
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
