[发明专利]一种推荐系统中缓解数据稀疏性问题的交叉动态填充方法

摘要

本发明公开了一种推荐系统中缓解数据稀疏性问题的交叉动态填充方法，包括步骤1，对电商用户行为数据进行预处理，得到用户信息表及商品信息表；步骤2，建立用户——商品——评分矩阵；步骤3，根据构建的用户信息表和商品信息表，分别计算用户相似性及商品相似性；步骤4，数据稀疏性处理通过用户相似性及商品相似性交叉动态填充法对用户——商品——评分矩阵逐步填充。本发明相对单一用户和商品的相似性信息填充方法，巧妙地将用户相似性和商品相似性动态结合起来，能够对用户——商品——评分矩阵进行更好地填充，从而缓解推荐中数据稀疏性问题。以便于对于各个用户进行更精准的推荐，提高用户个性化体验，促进商家销售，增加商家收益。

主权项

一种推荐系统中缓解数据稀疏性问题的交叉动态填充方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1，对电商平台数据进行数据预处理；步骤2，建立用户——商品——评分矩阵；步骤3，根据构建的用户信息表和商品信息表，分别计算用户相似性及商品相似性；步骤4，通过用户的相似性、商品的相似性交叉动态填充法对用户——商品——评分矩阵逐步填充。