[发明专利]数据指标异常的监控方法及其系统、存储介质、电子设备

摘要

本发明揭示一种数据指标异常的监控方法及其系统、存储介质、电子设备。所述数据指标异常的监控方法包括如下步骤：获取需监控的数据指标以及与该需监控的数据指标对应的关联数据指标的历史数据；根据所述需监控的数据指标以及所述关联数据指标的历史数据，生成散点图；根据所述需监控的数据指标和所述关联数据指标的历史数据以及散点图，通过分位数回归算法选取上尾、下尾和中位数，并将所述上尾、下尾和中位数作参数、通过机器学习生成学习后的监控样本模型；对比实时获取的需监控的数据指标与所述监控样本模型的数据差异，对需监控的数据指标进行异常检测；其中，对所述需监控的数据指标的异常检测包括异常波动点检测和异常波动趋势检测。

主权项

一种数据指标异常的监控方法，其特征在于，所述数据指标异常的监控方法包括如下步骤：S10：获取需监控的数据指标以及与该需监控的数据指标对应的关联数据指标的历史数据；S20：根据所述需监控的数据指标以及所述关联数据指标的历史数据，生成散点图；S30：根据所述需监控的数据指标和所述关联数据指标的历史数据以及散点图，通过分位数回归算法选取上尾、下尾和中位数，并将所述上尾、下尾和中位数作参数、通过机器学习生成学习后的监控样本模型；S40：对比实时获取的需监控的数据指标与所述监控样本模型的数据差异，对需监控的数据指标进行异常检测；其中，对所述需监控的数据指标的异常检测包括异常波动点检测和异常波动趋势检测；所述异常波动点检测至少包括如下步骤：检测当前获取的需监控的数据指标是否处于上尾和下尾限定的区间内；若位于区间外，则将当前获取的需监控的数据指标作为异常数据指标；所述异常波动趋势检测至少包括如下步骤：计算当前获取的需监控的数据指标与中位数偏离的正负趋势的累计值；若该累计值的绝对值大于第一阈值，则将当前获取的需监控的数据指标作为异常数据指标。