[发明专利]识别用户关系的方法及装置有效
| 申请号： | 201711002076.8 | 申请日： | 2017-10-24 |
| 公开（公告）号： | CN108280115B | 公开（公告）日： | 2021-09-28 |
| 发明（设计）人： | 黎新 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/28 | 分类号： | G06F16/28;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 刘映东 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种识别用户关系的方法及装置，属于网络技术领域。本发明通过利用由用户的属性信息和用户之间的交互信息训练得到的用户关系分类模型，来对待识别的用户进行关系识别，由于在模型训练时是基于用户的属性信息和用户之间的交互信息等进行，因此，该用户关系分类模型能够表示用户之间的准确关系，从而达到对用户之间的关系进行识别的目的，且识别所得到的用户关系准确性高，有利于后续有针对性的制定用户之间的关系进行应用的策略，为商业运营等提供了有力依据。 | ||
| 搜索关键词： | 识别 用户 关系 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种训练模型的方法，其特征在于，所述方法包括：获取初始用户关系分类模型，所述初始用户关系分类模型包括：初始卷积神经网络CNN模型、初始循环神经网络RNN模型、初始全连接神经网络模型和柔性最大值传输函数softmax算法模块；其中，所述初始CNN模型以及所述初始RNN模型的输出端分别与所述初始全连接神经网络模型的输入端连接，所述初始全连接神经网络模型的输出端与所述softmax算法模块连接；获取多个样本用户的样本数据，每两个样本用户的样本数据包括第一样本用户和第二样本用户的属性信息、第一样本用户和第二样本用户之间的交互信息、以及第一样本用户和第二样本用户之间的已知用户关系；基于所述多个样本用户的样本数据对所述初始用户关系模型进行训练，得到所述用户关系分类模型。
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