[发明专利]智能预审片方法、计算机设备以及可读存储介质

摘要

本发明公开了智能预审片方法、计算机设备以及可读存储介质，涉及视频图像处理技术领域，包括获取训练图片集和验证图片集。对训练图片集中的训练图片进行预处理和标注，得到训练图片数据库。计算训练图片的均值，并将训练图片减去均值。在卷积神经网络框架Caffe环境下建立智能预审片训练模型caffenet模型。采用减去均值的训练图片针对caffenet模型进行训练，获得训练后的caffenet模型。将验证图片集中的验证图片作为训练后的caffenet模型的输入图像对进行识别，识别结果即为预审片结果。本申请采用了基于深度学习的图像识别分类方法和技术，通过有监督或者无监督的方式学习层次化的特征描述，从而实现智能预审片。

主权项

一种智能预审片方法，其特征在于，所述方法包括：获取训练图片集和验证图片集；对所述训练图片集中的训练图片进行预处理并标注训练图片所属类别，得到训练图片数据库；计算所述训练图片的均值，并将所述训练图片减去均值；在卷积神经网络框架Caffe环境下建立智能预审片训练模型caffenet模型；采用减去均值的所述训练图片针对所述caffenet模型进行训练，获得训练后的caffenet模型；所述训练后的caffenet模型在接收到输入图像之后，对所述输入图像进行识别，输出对输入图像的所属类别；将所述验证图片集中的验证图片作为所述训练后的caffenet模型的输入图像对进行识别，输出所述输入图像的所属类别即为预审片结果。