[发明专利]人脸识别方法及系统

摘要

本发明提出的人脸识别方法及系统，具有以下特点：1、计算速度快且计算结果逼近最优解，鲁棒性高；2、将训练样本向测试样本对齐，提高人脸识别率；3、将生成的对齐人脸图像与原始人脸图像同时作为训练样本，由所有样本组成的训练样本集合得到有效扩充；4、同时提取人脸边缘特征作为新训练样本进行分类计算，有效减少复杂背景或光照不均等因素带来的影响；5、有效地结合两种训练样本下所得残差，提高最终人脸识别率。

主权项

一种人脸识别方法，其特征在于，包括以下步骤：使用人脸对齐方法将训练样本集合中的每个训练图像向基准图像对齐，产生对齐样本；将所述训练样本集合中的训练图像和对齐样本合并，获得训练集合A，所述训练集合A包括多个样本类别；使用边缘检测器对所述训练集合A中的所有图像进行边缘提取，获得相应的边缘图像，将所有边缘图像组合成训练集合B，所述训练集合B包括多个样本类别；使用ISRC人脸识别算法计算测试样本与所述训练集合A中各个样本类别的残差，组成残差集合e1；使用ISRC人脸识别算法计算测试样本与所述训练集合B中各个样本类别的残差组成残差集合e2；计算所述测试样本对应每个样本类别在所述残差集合e1和残差集合e2中的加权平均值；将所述加权平均值中最小者对应的样本类别作为该测试样本的分类类别。