[发明专利]个人信用评分以及信用额度测算方法

摘要

个人信用评分以及信用额度测算方法，涉及金融和互联网。提供不仅可以解决判断矩阵在满足专家最大化意见的同时，也能够自我修改矩阵解决矩阵的一致性问题，而且还可以解决自主学习特点的个人信用评分以及信用额度测算方法。不仅可以解决判断矩阵在满足专家最大化意见的同时，也能够自我修改矩阵解决矩阵的一致性问题，而且还可以解决自主学习的特点。利用Delphi算法、AHP算法、专家打分系统、Elman神经网络、SOM神经网络和该行业数据研发出一款能够自我学习、自我调节的信用额度测算系统。

主权项

个人信用评分以及信用额度测算方法，其特征在于包括以下步骤：1)将数据备份工作站、系统管理操作后台、服务器和客户端电脑通过网络连接；2)基于数据的可获取性，从还款能力和还款意愿方面出发梳理出评级指标，再通过Delphi方法删选出重要的指标项；3)建立AHP调查问卷，通过多位行业专家对调查问卷进行打分；4)通过Delphi+AHP算法+专家系统实现个人信用评分结果；5)利用SOM神经网络对数据库中十万个样本数据进行聚类分析，将其划分为三级九等，并且将训练好的神经网络保存在服务器中；6)通过Elman神经网络对数据库中的数据进行训练学习并且拟合出一条经验曲线，并将训练好的神经网络保存在服务器；7)由于每家公司实力的不同，其授信额度上下限会有变化，在系统管理操作后台界面上设置一个“授信最大额度”文本框，用于设置该公司的最大授信额度；8)贷款人每通过进行测算授信额度，将会记录贷款人的个人信息，同时将贷款人的个人信息存储在数据库当中，当后期是否违约都记录在数据库中；9)随着时间的推移，根据以后的行业情况与目前的情况出现的差别，贷款人数量和数据样本数量增加，在系统管理操作后台点击重新训练神经网络按钮，重新拟合出一条经验曲线和一个新的三级九等范围；10)对信用额度测算方法不能自主学习和不能自我调节判断矩阵的一致性问题加以改善,并提出新的解决方案；11)用计算机语言做成软件，并与服务器、数据库通过互联网相互连接，结合硬件设备，形成一套信用评分和信用额度测试的系统。