[发明专利]一种复杂背景下电力线精确提取方法有效
申请号: | 201711004062.X | 申请日: | 2017-10-24 |
公开(公告)号: | CN107833206B | 公开(公告)日: | 2021-07-06 |
发明(设计)人: | 赵乐;王先培;田猛;简子倪;赵浩程;曹文彬 | 申请(专利权)人: | 武汉大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/13;G06T7/136;G06T7/187;G06T5/00 |
代理公司: | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人: | 彭艳君 |
地址: | 430072 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: |
本发明涉及输电线系统故障诊断技术,具体涉及一种复杂背景下电力线精确提取方法,首先利用Ratio算子实现对电力线边缘的检测,在保证电力线连续性的前提下,尽量引入较少噪声,给出了线特征检测阈值 |
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搜索关键词: | 一种 复杂 背景 电力线 精确 提取 方法 | ||
【主权项】:
一种复杂背景下电力线精确提取方法,其特征是,包括以下步骤:步骤1、设定水平方向的Ratio边缘检测算子,以电力线图像D(x,y)中任一像素点g0为中心,在其邻域设定5×5的矩形窗并自上而下划分成上、中、下三个子矩形窗,中间区域G1为1×5的矩形窗,上方区域G2和下方区域G3为2×5的矩形窗;分别计算区域G1、G2和G3内的全部像素的灰度平均值,通过比较区域G1的灰度平均值与区域G2和G3的灰度平均值的差异,判断中心像素点g0是否为线型结构上的点;得出Ratio算法中线特征检测阈值lth的选取区间,获得边缘图像E1(x,y);步骤2、利用四连通聚类去噪算法,对步骤1中的边缘图像E1(x,y)进一步去噪,获取边缘图像E2(x,y);步骤3、设定较小的峰值判断阈值hp=|α*max(H)|,式中H为权值统计矩阵,max()为求取矩阵H最大值的函数,α为峰值系数,利用Hough变换算法实现对电力线的初步提取,得到直线段集合L;步骤4、设计基于最小二乘原理的直线编组连接算法,设定直线组间距离阈值dth;对步骤3的直线段集合L中各直线进行分组并拟合处理,设定直线长度阈值qth,消除错误的直线段,最终完成对断裂电力线的连接和重复电力线的消除,实现电力线的提取。
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