[发明专利]一种自动调整图像画面的方法和系统有效
申请号: | 201711004954.X | 申请日: | 2017-10-25 |
公开(公告)号: | CN109714519B | 公开(公告)日: | 2021-02-02 |
发明(设计)人: | 钟波;肖适;刘志明;何正义 | 申请(专利权)人: | 成都极米科技股份有限公司 |
主分类号: | H04N5/232 | 分类号: | H04N5/232;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人: | 韩雪 |
地址: | 610000 四川省成都市高新区世*** | 国省代码: | 四川;51 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种自动调整图像画面的方法和系统。为解决现有技术中投影图像画面清晰度值界定不明显而导致的聚焦不够清楚的问题,本发明提供的技术方案建立从“最清晰”到“最模糊”的几个层次类别学习图像清晰度的分类器,达到对清晰图像的识别,然后再根据图像画面的清晰度识别对逐渐相机调整焦距,完成自动对焦调整,从而获得更清晰、高效的自动聚焦效果。本发明的技术方案具有自动性强的优点,避免出现马达反复来回调整导致的损耗和计算数据波动后投影图像画面不能达到最佳清晰度的情况,计算算法效率高,能在较短时间内完成投影设备的自动高清晰度对焦,缩短投影设备使用的准备时间,保留对焦图像的更多细节,使投影图像画面整体获得更好的清晰度,使用户获得更佳的使用效果。 | ||
搜索关键词: | 一种 自动 调整 图像 画面 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种自动调整图像画面的方法,包括如下步骤:步骤1,分别在不同场景下采集多张不同焦距下的不同清晰度的图像,以此采集多类图像数据;步骤2,对采集的多张不同清晰度的图像进行清晰度判定,按照判定的清晰度分别对每一张图像进行标引;步骤3,基于已标引的图像数据和对应的标签信息训练神经网络模型,神经网络训练完成后,保存模型参数;步骤4,对当前投影画面进行拍照,将此刻的图像画面传入已经训练好的卷积神经网络,通过计算,得到此时画面的清晰度类别;步骤5,按照画面的清晰度判定结果分别调整相机马达参数自动对相机焦距进行调整;步骤6,当图像画面被判定为最清晰类别,停止相机的调整,定格此时的相机焦距和画面,完成自动对焦。
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