[发明专利]一种基于遗传算法和模拟退火算法的太阳黑子识别的方法

摘要

本发明涉及基于遗传算法和模拟退火算法的太阳黑子识别的方法，属天文技术和图像处理领域。本发明首先对图像预处理，对全日面图像先做膨胀和腐蚀操作，用全日面图像减去经膨胀和腐蚀的背景图，获得背景均匀的全日面图像，对背景均匀的全日面图像进行均值平滑滤波进行降噪；其次使用遗传算法进化两组阈值；然后对两组阈值分别使用模拟退火算法，得到新种群并判断是否满足退出条件，满足则找出种群中的最佳熵的两个阈值对图像进行分割，对分割结果进行去除小面积块处理，最后标记显示分割后的图像。本发明能较精确地对全日面图像的太阳黑子进行了识别。

主权项

1.一种基于遗传算法和模拟退火算法的太阳黑子识别的方法，其特征在于：首先对图像预处理，对全日面图像先做膨胀和腐蚀操作，用全日面图像减去经膨胀和腐蚀的背景图，获得背景均匀的全日面图像，对背景均匀的全日面图像进行均值平滑滤波进行降噪；其次使用遗传算法进化两组阈值种群，初始化种群和退火参数之后，计算出每个种群的最佳熵即适应度，随机的选择出两个种群进行编码，并使用遗传算子对编码进行组合交叉和变异，对变异的结果进行解码；然后对两组阈值种群分别使用模拟退火算法，计算新旧个体的适应度之差，若适应度之差大于0，则接受新的个体，否则根据模拟退火算法接受一个比当前解还要差的新解，退温降火，得到新种群并判断是否满足退出条件，满足则找出种群中的最佳熵的两个阈值对图像进行分割，对分割结果进行去除小面积块处理，最后标记显示分割后的图像。