[发明专利]一种光伏逆变器故障诊断方法和系统在审
| 申请号： | 201711007661.7 | 申请日： | 2017-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN109709411A | 公开（公告）日： | 2019-05-03 |
| 发明（设计）人： | 张军军;李春来;秦筱迪;杨立滨;黄晶生;李红涛;丁明昌;杨军;张双庆;李正曦;董颖华;刘美茵 | 申请（专利权）人： | 中国电力科学研究院有限公司;国家电网公司;国网青海省电力公司;国网青海省电力公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G01R31/00 | 分类号： | G01R31/00 |
| 代理公司： | 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 | 代理人： | 徐国文 |
| 地址： | 210003 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种光伏逆变器故障诊断方法和系统，包括：采集光伏逆变器的运行数据组成测试样本；将测试样本带入预先构建的多分类器模型得到测试样本对应的样本类型；根据样本类型得到逆变器的故障类型；多分类器模型包括由多个二分类器支持向量机SVM组合构成的多分类器。该方法和系统实现基于支持向量机的光伏逆变器故障诊断；采用优秀的决策流程，决策导向无环图，改善决策路径，提高了诊断准确度；采用先进的算法，MCKD,有效提取故障特征，提高诊断准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 光伏逆变器 测试样本 多分类器 故障诊断 支持向量机 准确度 样本类型 诊断 故障类型 故障特征 决策导向 决策流程 系统实现 运行数据 二分类 逆变器 构建 算法 采集 决策 | ||
【主权项】：
1.一种光伏逆变器故障诊断方法，其特征在于：采集光伏逆变器的运行数据组成测试样本；将所述测试样本带入预先构建的多分类器模型得到所述测试样本对应的样本类型；根据所述样本类型得到逆变器的故障类型；所述多分类器模型包括由多个二分类器支持向量机SVM组合构成的多分类器。
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