[发明专利]基于图像分类的复杂背景下输电线路图像处理方法

摘要

本发明公开了基于图像分类的复杂背景下输电线路图像处理方法，属于图片处理技术领域。通过图像特征变量统计、图像分类、初次滤波、对比度增强、二次滤波、边缘检测、边缘优化完成复杂背景下输电线路图像特征提取。本发明根据输电线路图像各颜色空间中的变量值对图像进行分类处理，针对性强，处理效果好。通过对图像灰度平均值和最大类间方差法求出的阈值进行线性变换确定直方图均衡化的分段区间，拉伸区间和canny算子的参数，较好的完成图像对比度增强和边缘特征提取，适用性强。提出了一种边缘优化方法，最大限度的去除非目标边缘的影响。本发明能够根据图像特征进行自适应图像处理，可靠性高，对实现输电线路智能化在线监测有着重大的意义。

主权项

基于图像分类的复杂背景下输电线路图像处理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1：计算输电线路图像中与图像特征相关的各变量值；步骤2：根据计算出的各变量值对输电线路图像进行分类；步骤3：根据不同类别输电线路图像的特征，预估其对比度增强处理可能产生的效果，分别采用适合的滤波方法进行初次滤波；步骤4：对不同类别输电线路图像分别进行适合的分段直方图均衡化增强处理，然后根据处理效果，分别采用适合的滤波方法进行二次滤波；步骤5：采用canny边缘检测算法检测输电线路边缘；步骤6：采用概率霍夫直线变换和形态学运算结合图像像素特征统计排除方法，对输电线路边缘进行提取，同时去除非输电线路边缘，得到最终的输电线路轮廓。