[发明专利]基于DNA模糊遗传算法的电力系统多目标无功优化方法

摘要

本发明公开了一种基于DNA模糊遗传算法的电力系统多目标无功优化方法，涉及电力系统多目标无功优化技术领域。所示基于DNA模糊遗传算法的电力系统多目标无功优化方法，以DNA链的形式对系统的控制变量进行编码，并在此基础上对种群的个体进行遗传操作；将模糊控制理论与DNA遗传算法相结合，根据算法的进化情况对交叉率、变异率和倒位操作率进行在线调整，有效提高了算法的收敛速度和计算精度；本发明的DNA模糊遗传算法在进行多目标无功优化时，与一般遗传算法相比，收敛速度快，计算精度高，种群多样性强，对于电力系统无功优化这种高维度、多约束、非线性的复杂实际问题有着很好的适用性。

主权项

1.一种基于DNA模糊遗传算法的电力系统多目标无功优化方法，其特征在于，包括以下几个步骤：(1)以系统有功网损最小、静态电压稳定裕度最大为目标，考虑等式约束和不等式约束，建立电力系统多目标无功优化模型；(2)根据种群染色体编码与解码规则，随机产生初始DNA种群；(3)计算种群的适应度函数值，并确定种群的最大适应度函数值和平均适应度函数值；(4)由模糊控制规则，确定交叉率、变异率和倒位率，以此进行遗传操作，得到新的种群；(5)判断是否满足最大迭代次数？满足则输出最优解；否则返回步骤(3)。