[发明专利]一种生理数据的评分处理方法及装置在审
| 申请号： | 201711009941.1 | 申请日： | 2017-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN109712715A | 公开（公告）日： | 2019-05-03 |
| 发明（设计）人： | 韩璐;侯国梁 | 申请（专利权）人： | 普天信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/70 | 分类号： | G16H50/70;G16H50/30 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;李相雨 |
| 地址： | 100080 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种生理数据的评分处理方法及装置，方法包括：对采集的生理数据进行特征提取，提取得到所述生理数据的波动剧烈度、均值震荡指标和漂移差异度；根据所述波动剧烈度、所述均值震荡指标和所述漂移差异度得到所述生理数据的若干个时序特征；根据所述若干个时序特征和各时序特征的权重值，计算得到所述生理数据的评分值。本发明实施例通过提取得到生理数据的波动剧烈度、均值震荡指标和漂移差异度后，获得多个时序特征，根据时序特征及其不同的权重值计算生理数据的评分值，不仅充分利用生理数据时序特征信息，而且将统计分析方法与机器学习算法相结合，简单、高效地实现对生理数据的评分，降低健康状况评判或预警时的错误报警率。 | ||
| 搜索关键词： | 生理数据 时序特征 漂移 差异度 震荡 权重 机器学习算法 错误报警 健康状况 特征提取 统计分析 评判 采集 预警 | ||
【主权项】：
1.一种生理数据的评分处理方法，其特征在于，包括：对采集的生理数据进行特征提取，提取得到所述生理数据的波动剧烈度、均值震荡指标和漂移差异度；根据所述波动剧烈度、所述均值震荡指标和所述漂移差异度得到所述生理数据的若干个时序特征；根据所述若干个时序特征和各时序特征的权重值，计算得到所述生理数据的评分值。
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