[发明专利]基于威布尔-伽马模型的电力系统可靠性非精确分析方法

摘要

本发明公开一种基于威布尔‑伽马模型的电力系统可靠性非精确分析方法，应用于电力规划与可靠性领域，针对目前电力系统元件可靠非精确概率计算研究匮乏的问题，设定寿命随机变量T服从参数为A,b的威布尔分布，尺度参数A先验分布为参数为α和β的伽马分布，推导得出寿命随机变量分布函数族、可靠度函数族、故障率函数族、期望的区间值上下界表达式，为电力系统元件及系统的非精确可靠性评估和预测提供了依据。

主权项

基于威布尔‑伽马模型的电力系统可靠性非精确分析方法，其特征在于，寿命随机变量T服从参数为A,b的威布尔分布W(A,b)，其中，A为尺度参数，b为形状参数；包括以下步骤：S1、收集元件的寿命样本数据，并记下样本数据容量N；S2、计算步骤S1中收集的各样本数据之和其中，ti表示第i个样本数据；S3、分别确定寿命分布函数族、元件可靠度函数族、元件故障率函数族以及元件寿命期望各自的参数s；S4、根据N、以及寿命分布函数族的参数s，计算电力系统寿命分布函数族区间值的上下界；S5、根据N、以及元件可靠度分布函数族的参数s，计算电力系统元件可靠度函数族区间值的上下界；S6、根据N、以及元件故障率函数族的参数s，计算电力系统元件故障函数族区间值的上下界；S7、根据N、以及元件寿命期望的参数s，计算电力系统元件可靠度函数族区间值的上下界。