[发明专利]一种基于PLC与主元分析‑RBF神经网络的负荷预测系统

摘要

本发明涉及一种空调系统末端负荷预测领域,尤其是一种基于PLC与主元分析‑RBF神经网络的负荷预测系统，包括PLC逻辑控制器、触摸屏、上位机、ODBC数据模块、负荷预测模块、SQL数据库模块和数学软件模块，PLC逻辑控制器分别连接上位机连接触摸屏，上位机分别连接触摸屏和ODBC数据模块，ODBC数据模块和触摸屏均连接负荷预测模块，负荷预测模块通过SQL数据库模块连接数学软件模块，数学软件模块分别连接主元分析模块和RBF网络构建模块。本发明有益效果本发明可降低原始数据的维度，从而可较大减少末端负荷算法的需求时间，而这对末端设备实时运行状态调整具有十分重要的意义，结构简单，安全可靠。

主权项

一种基于PLC与主元分析‑RBF神经网络的负荷预测系统，其特征在于：包括PLC逻辑控制器、触摸屏、上位机、ODBC数据模块、负荷预测模块、SQL数据库模块和数学软件模块，所述PLC逻辑控制器分别连接上位机连接触摸屏，所述上位机分别连接触摸屏和ODBC数据模块，所述ODBC数据模块和触摸屏均连接负荷预测模块，所述负荷预测模块通过SQL数据库模块连接数学软件模块，所述数学软件模块分别连接主元分析模块和RBF网络构建模块。