[发明专利]基于长短时记忆网络的变压器运行状态预测方法及系统有效
| 申请号： | 201711012217.4 | 申请日： | 2017-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN108037378B | 公开（公告）日： | 2020-08-07 |
| 发明（设计）人： | 代杰杰;盛戈皞;徐玲玲;宋辉;侯慧娟;江秀臣 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学;国家电网公司 |
| 主分类号： | G01R31/00 | 分类号： | G01R31/00;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海东信专利商标事务所(普通合伙) 31228 | 代理人： | 杨丹莉;李丹 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于长短时记忆网络的变压器运行状态预测方法，其包括步骤：(1)获取与变压器运行状态相关的历史信息；(2)基于所述历史信息评估所述变压器的历史运行状态；(3)构建基于长短时记忆网络的变压器运行状态预测模型；(4)基于所述历史信息和历史运行状态训练所述变压器运行状态预测模型；(5)基于所述历史信息通过所述变压器运行状态预测模型预测变压器的未来运行状态。此外，本发明还公开了相应的系统。本发明能有效预测变压器的未来运行状态；对变压器运行状态进行预测，有助于及时感知变压器潜在威胁，掌握变压器故障发展趋势；对提高设备运行安全可靠性具有重大意义。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 短时记忆 网络 变压器 运行 状态 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于长短时记忆网络的变压器运行状态预测方法，其特征在于，包括步骤：(1)获取与变压器运行状态相关的历史信息；(2)基于所述历史信息评估所述变压器的历史运行状态；(3)构建基于长短时记忆网络的变压器运行状态预测模型；(4)基于所述历史信息和历史运行状态训练所述变压器运行状态预测模型；(5)基于所述历史信息通过所述变压器运行状态预测模型预测变压器的未来运行状态。
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