[发明专利]一种众包软件开发者推荐方法

摘要

本发明的一种众包软件开发者推荐方法。首先，该算法对数据集进行预处理，选取信息较为完善的任务，并进一步提取选取的任务特征信息(如任务开发时间、报酬、需求描述、所需技能、发布时间、发布平台等)构造任务的特征向量；然后对任务进行聚类，将相似的任务聚集一起；然后，对于新的众包任务同样提取任务的特征，并得出与之相似的聚类任务，进一步在相似的任务间通过机器学习分类算法将获胜率高的开发者作为初步推荐的开发者候选集；最后，在开发者候选集中计算开发者的可靠性，并剔除部分可靠性低的开发者，根据开发者参与历史任务情况分析开发者之间的关联关系，建立开发者竞争网络。

主权项

一种众包软件开发者推荐方法，其特征在于，步骤1，对数据集进行预处理，选取信息完善的任务，并提取选取的任务特征信息构造任务的特征向量；步骤2，采用K‑means聚类算法对任务进行聚类，将相似的任务聚集一起；步骤3，对于新的众包任务同样提取任务的特征，得到与之前的任务相似的聚类任务；步骤4，在相似的任务间通过分类得到获胜率较高的开发者作为初步推荐的开发者候选集；步骤5，在开发者候选集中得到可靠性高的开发者，并剔除可靠性较低的开发者，并根据开发者参与历史任务情况分析开发者之间的关联关系，建立开发者竞争网络。