[发明专利]一种叠前地震数据弹性参数反演问题的改进粒子群算法

摘要

本发明公开了一种叠前地震数据弹性参数反演问题的改进粒子群算法，该方法对传统的粒子群优化算法予以改进，在对弹性参数进行初始化操作时，运用改进策略对第一组弹性参数的范围予以约束，使其比较接近于真实值，其他组弹性参数采用差值的范围予以约束，可提升反演的精度。该方法改进方式简单高效，算法简单；全局以及局部搜索能力较强，探索效率较高，耗时较少，求解效率较高；针对于传统三参数反演问题，横波波速、纵波波速、密度参数等反演较好；在反演过程中，反演出的振幅地震数据和实际振幅地震数据十分拟合，同时弹性参数之间的相关系数很高。

主权项

一种叠前地震数据弹性参数反演问题的改进粒子群算法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1：对油田地下储层测井中的若干点进行采样，获取若干组弹性参数，测量出对应采样点的若干组地震记录值；步骤S2：对步骤S1得到的所述若干组弹性参数进行初始化操作以获取取值范围，在所述取值范围内随机选取若干组弹性参数；步骤S3：利用步骤S2中得到的所述随机选取的若干组弹性参数，测量其对应的若干组地震记录值；步骤S4：基于反演目标函数，将步骤S3得到的地震记录值与所述步骤S1中的地震记录值比较，获得反演目标函数值，若反演目标函数值小于目标函数预设值，则停止计算，输出此时的弹性参数以及对应的地震记录值，否则进入步骤S5；步骤S5：对步骤S2中得到的所述弹性参数进行迭代运算，更新所述弹性参数的数值，迭代次数增加一次，若迭代次数超过最大迭代次数，则停止计算，输出此时的弹性参数以及对应的地震记录值，否则回到步骤S3。