[发明专利]基于关键区域特征学习的视频中异常行为检测方法有效
| 申请号： | 201711013558.3 | 申请日： | 2017-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN107766823B | 公开（公告）日： | 2020-06-26 |
| 发明（设计）人： | 杨文飞;刘斌;俞能海 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人： | 郑立明;郑哲 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于关键区域特征学习的视频中异常行为检测方法，包括：将视频帧序列划分为若干个的时空视频块，并通过关键区域检测算法检测出可能出现异常的时空视频块；利用训练好的基于自编码器的特征提取模块来提取每一可能出现异常的时空视频块的特征；利用基于马氏距离的分类器在提取到特征的基础上判断相应时空视频块是否是异常。该方法可以自动检测视频中异常行为的场景，具有检测速度快，稳定性高的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 关键 区域 特征 学习 视频 异常 行为 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于关键区域特征学习的视频中异常行为检测方法，其特征在于，包括：将视频帧序列划分为若干个的时空视频块，并通过关键区域检测算法检测出可能出现异常的时空视频块；利用训练好的基于自编码器的特征提取模块来提取每一可能出现异常的时空视频块的特征；利用基于马氏距离的分类器在提取到特征的基础上判断相应时空视频块是否是异常。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学技术大学，未经中国科学技术大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201711013558.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
