[发明专利]一种基于协同昂贵优化算法定位供水管网污染源的方法

摘要

本发明公开了一种基于协同昂贵优化算法定位供水管网污染源的方法，将供水网管中的污染源定位问题转化为优化问题，然后对优化问题进行求解即定位供水管网污染源，所述优化问题利用昂贵优化算法求解，在所述昂贵优化算法中引入高斯预测模型协同计算。本发明采用了协同算法，根据不同的种群，有针对性的采用不同的策略，有效的改善算法的稳定性。

主权项

一种基于协同昂贵优化算法定位供水管网污染源的方法，将供水网管中的污染源定位问题转化为优化问题，然后对优化问题进行求解即定位供水管网污染源，其特征在于，所述优化问题利用昂贵优化算法求解，在所述昂贵优化算法中引入高斯预测模型协同计算；所述昂贵优化算法中引入高斯预测模型协同计算的具体步骤为：S1.获取供水管网中每个水质传感器检测到的污染物浓度；S2.利用昂贵优化算法随机产生初始化样本集；S3.在步骤S2的初始化样本集中随机选择初始化种群；S4.将步骤S3初始化种群中的每个个体表示一个污染事件，并通过网平差软件模拟器模拟污染事件，输出供水管网各个节点的实际污染物浓度，并将输出供水管网各个节点的实际污染物浓度与步骤S1中检测到的污染物浓度相比较，计算个体适应度值；在保证定位精确度的情况下，通过高斯预测模型预测个体适应度值；S5.若步骤S4得到的个体适应度值小于设定阈值，则结束，保存最优解；若步骤S4得到的个体适应度值大于设定阈值，则优化算法至求得最优解。