[发明专利]一种变压器油酸值多频超声波测试回归预测方法在审
| 申请号： | 201711013912.2 | 申请日： | 2017-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN107657287A | 公开（公告）日： | 2018-02-02 |
| 发明（设计）人： | 余鹏程;张英;刘喆;吴国卿;蒋震;牧灏;李军卫 | 申请（专利权）人： | 贵州电网有限责任公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F17/18;G01N29/02 |
| 代理公司： | 贵阳中新专利商标事务所52100 | 代理人： | 商小川 |
| 地址： | 550002 贵*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种变压器油酸值多频超声波测试回归预测方法，包括以下步骤1)对变压器油样进行多频超声波特性测试及酸值测定，利用支持向量回归机建立变压器油酸值回归预测模型；2)采用遗传算法对变压器油酸值回归预测模型的惩罚函数惩罚因子C、核函数参数σ及不敏感损失函数损失因子ε进行寻优组合；3)建立基于遗传算法优化支持向量机的变压器油酸值多频超声波测试回归预测模型；4)获取变压器油样的多频超声波声学频谱，对变压器油中酸值进行预测，实现了通过预测和计算得到变压器有中酸值的预测值，使用遗传算法优化支持向量机所建的变压器油酸值回归模型的预测值与变压器油真实测量值拟合程度高、数据误差小。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 变压器 油酸 值多频 超声波 测试 回归 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种变压器油酸值多频超声波测试回归预测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：对变压器油样进行多频超声波特性测试及酸值测定，利用支持向量回归机建立变压器油酸值回归预测模型；步骤2：采用遗传算法对变压器油酸值回归预测模型的惩罚函数惩罚因子C、核函数参数σ及不敏感损失函数损失因子ε进行寻优组合；步骤3：建立基于遗传算法优化支持向量机的变压器油酸值多频超声波测试回归预测模型；步骤4：获取变压器油样的多频超声波声学频谱，对变压器油中酸值进行预测。
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