[发明专利]一种云端边缘计算融合的深度学习计算系统和方法

摘要

本发明公开一种云端边缘计算融合的深度学习计算系统和方法，涉及云计算、边缘计算和人工智能技术领域，将深度学习计算分布到云端、管道和边缘侧，由云端负责历史数据大计算量的基础模型训练，根据边缘侧的需求进行个性化的模型分发，云端到边缘侧节点部署学习后的深度学习模型，用来完成推理，边缘侧持续进行推理结果的反馈，再上传到云端持续优化模型。相较于传统的训练和推理都在云端的方式，本发明整个深度学习计算过程，将持续优化计算模型，根据边缘侧的需求进行个性化的模型分发，有效的利用了带宽，保证了网络传输的效率，提高了实时业务执行效率。

主权项

一种云端边缘计算融合的深度学习计算方法，其特征在于,将深度学习计算分布到云端、管道和边缘侧，由云端负责历史数据大计算量的基础模型训练，根据边缘侧的需求进行个性化的模型分发，云端到边缘侧节点部署学习后的深度学习模型，用来完成推理，边缘侧持续进行推理结果的反馈，再上传到云端持续优化模型；具体实施流程包括：步骤一，云端产生管道和边缘侧的深度学习模型，并将深度学习模型下发到管道和边缘侧；步骤二，边缘侧根据智能传感设备采集的数据进行推理计算，并根据用户反馈信息和推理的原始数据组合成训练集数据；步骤三，边缘侧将训练集经管道上传至云端，步骤四，云端根据训练集进行深度学习模型训练，优化云端深度学习模型。