[发明专利]用于图像引导治疗计划的结构形状的自动描绘的方法和装置有效
申请号: | 201711014674.7 | 申请日: | 2014-05-02 |
公开(公告)号: | CN108550156B | 公开(公告)日: | 2022-07-22 |
发明(设计)人: | 周燕;韩骁;L·S·希伯德;V·M·威尔卡特 | 申请(专利权)人: | 医科达有限公司 |
主分类号: | G06T7/12 | 分类号: | G06T7/12;G06T7/149;G06V30/19 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 陈炜 |
地址: | 美国乔*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 本公开涉及用于图像引导治疗计划的结构形状的自动描绘的方法和装置。这里公开了用于使用经训练的界标检测器和形状细化工具对图像数据执行自动结构描绘的技术。界标检测器可被训练,以基于指示图像数据点的多个窗口上的强度变化的图像特征来检测图像数据中的界标。可使用机器学习算法来训练界标检测器。可使用通过经训练的界标检测器检测到的图像数据中的界标来初始化迭代形状细化,由此计算诸如前列腺的关注结构的经细化的形状估计。 | ||
搜索关键词: | 用于 图像 引导 治疗 计划 结构 形状 自动 描绘 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种用于使用多个图集图像来训练界标检测器的装置,所述图集图像包含界标相对于关注结构的位置信息,该装置包括:处理器,被配置为:从所述图集图像收集多个正样本和多个负样本;计算所收集的正样本和负样本的多个样本特征,其中所述样本特征表示多个正样本和多个负样本上的强度变化;以及向机器学习算法应用所计算的样本特征和与所计算的样本特征相关联的位置数据,以训练界标检测器来检测界标。
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