[发明专利]立体图像的视觉显著性检测方法、装置、设备及存储介质有效
申请号: | 201711014924.7 | 申请日: | 2017-10-26 |
公开(公告)号: | CN107886533B | 公开(公告)日: | 2021-05-04 |
发明(设计)人: | 张秋丹;王旭;江健民;周宇 | 申请(专利权)人: | 深圳大学 |
主分类号: | G06T7/593 | 分类号: | G06T7/593;G06T7/90 |
代理公司: | 深圳青年人专利商标代理有限公司 44350 | 代理人: | 吴桂华 |
地址: | 518060 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明适用计算机技术领域,提供了一种立体图像的视觉显著性检测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:当接收到立体图像的视觉显著性检测请求时,首先获取立体图像的颜色信息和深度信息,然后分别对颜色信息、深度信息以及颜色信息和深度信息进行显著性预测,得到第一显著性预测、第二显著性预测以及第三显著性预测,之后将得到的第一显著性预测、第二显著性预测以及第三显著性预测与预设的多个中心偏置先验进行级联,得到多通道级联数据,最后通过预设的通道间融合网络对多通道级联数据进行多通道信息空间差异性融合,以得到立体图像的显著性图,从而提高了显著性检测的准确性。 | ||
搜索关键词: | 立体 图像 视觉 显著 检测 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
一种立体图像的视觉显著性检测方法,其特征在于,所述方法包括下述步骤:当接收到立体图像的视觉显著性检测请求时,获取所述立体图像的颜色信息和深度信息;通过预设的颜色显著性预测网络对所述颜色信息进行显著性预测,以得到所述立体图像的第一显著性预测,通过预设的深度显著性预测网络对所述深度信息进行显著性预测,以得到所述立体图像的第二显著性预测,并通过预设的联合显著性预测网络对所述颜色信息和所述深度信息进行显著性预测,以得到所述立体图像的第三显著性预测;将所述第一显著性预测、所述第二显著性预测以及所述第三显著性预测与预设的多个中心偏置先验进行级联,得到多通道级联数据;通过预设的通道间融合网络对所述多通道级联数据进行多通道信息空间差异性融合,以得到所述立体图像的显著性图。
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