[发明专利]集成传感器装置

摘要

本发明提供了一种集成传感器装置及基于其的环境事件识别方法。其中装置包括：电路板、集成在电路板上的至少两个物理传感器、集成在电路板上的芯片以及集成在电路板上的通信单元；物理传感器用于获取环境原始数据；芯片用于对原始数据进行分析并识别环境事件；通信单元用于进行数据传输。本发明以高性能物联网处理器为核心，在一块电路板上集成了多种传感元件，利用机器学习算法综合分析各传感器数据，实现“多对多”(N:N)的通用事件检测，理论上能够检测环境中所有可感知的事件。本发明采用集成感知的理念，且在充分保护用户隐私的前提下，从更高维度感知周围环境发生的各种有意义的事件，实现通用环境事件的精确检测。

主权项

1.一种集成传感器装置，其特征在于，包括：电路板、集成在所述电路板上的至少两个物理传感器、集成在所述电路板上的芯片以及集成在所述电路板上的通信单元；所述物理传感器用于获取环境原始数据；所述芯片用于对所述原始数据进行分析并识别环境事件；所述通信单元用于进行数据传输；所述芯片还包括预筛选单元，用于在分类器数量超过预定值时，对特征提取后的数据进行预处理，并与分类器的识别模型的激活条件进行比较，若符合所述激活条件，则确定所述分类器用于后续环境事件的识别；所述预筛选单元的操作包括：在分类器数量超过预定值时，取(Fi‑F0)>σ0的显性分量与各个识别模型的激活条件比较，如果显性分量包括某识别模型x的激活条件，则将此模型标记为候选模型；F0和σ0分别为模型训练阶段，一段时间内背景环境的特征值的平均值和标准方差；Fx和σx为识别模型训练阶段，每个识别模型的x的特征值的平均值和标准方差，(Fx‑F0)>2*σ0的分向量为对应识别模型的激活条件；F为特征值组成的向量[f1,f2..,fn]；(Fi‑Fx)/σx为候选模型的偏离评分；如果预筛选后的识别模型多于所述预定值，则按照偏离评分确定符合所述预定值数量的识别模型。