[发明专利]一种基于智能手表数据的人体睡眠特征分析方法有效

专利信息
申请号: 201711015725.8 申请日: 2017-10-25
公开(公告)号: CN107837072B 公开(公告)日: 2021-01-05
发明(设计)人: 赵露;康艳荣;郭丽莉;龙源;邢桂东;周冬林;楚川红 申请(专利权)人: 公安部物证鉴定中心
主分类号: A61B5/00 分类号: A61B5/00
代理公司: 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 代理人: 徐宁;孙楠
地址: 100038 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种基于智能手表数据的人体睡眠特征分析方法,其特征在于包括以下步骤:1)对采用智能手表收集的基础数据和测量数据进行提取和解析,测量数据包括步数、卡路里和心率;2)根据步数变化对测量时间段内的测量数据进行划分,得到取样个体分别处于睡眠状态和清醒状态时间段的心率和卡路里数据;3)基于睡眠状态和清醒状态时间段的心率和卡路里数据,对人体特征状态进行分析,得到人体睡眠状态和清醒状态与心率和卡路里变化的对应关系。本发明的方法简单可行,计算结果准确,可以广泛应用于基于电子数据对人体睡眠特征进行分析的领域。
搜索关键词: 一种 基于 智能 手表 数据 人体 睡眠 特征 分析 方法
【主权项】:
一种基于智能手表数据的人体睡眠特征分析方法,其特征在于包括以下步骤:1)对采用智能手表收集的各取样个体的基础数据和测量数据进行提取和解析,所述测量数据包括步数、卡路里和心率;2)根据步数变化对测量时间段内的测量数据进行划分,得到取样个体分别处于睡眠状态和清醒状态时间段的心率和卡路里数据;3)基于睡眠状态和清醒状态时间段的心率和卡路里数据,对人体睡眠特征状态进行分析,得到人体睡眠状态和清醒状态与心率和卡路里变化的对应关系。
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