[发明专利]图像数据处理、模型的建立方法、装置、计算机设备和存储介质有效
| 申请号： | 201711015902.2 | 申请日： | 2017-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN109711422B | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 刘武;马华东;高文慧;黄婷婷 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学;腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/764;G06V10/46;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 何平;邓云鹏 |
| 地址： | 100089 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种图像数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：获取待处理图像，将所述待处理图像输入已训练的图像哈希码提取模型，所述图像哈希码提取模型包括卷积神经网络，所述卷积神经网络包括嵌入卷积层之后的哈希映射层；所述图像哈希码提取模型的参数由图像分类模型训练得到，所述图像分类模型包括所述卷积神经网络，并在所述哈希映射层之后连接分类输出层；获取所述图像哈希码提取模型输出的所述待处理图像对应的哈希码，可以直接从图像中学习出更加鲁棒、紧凑，区分力更强的图像哈希码，还提出一种图像哈希码提取模型的建立方法、装置、计算机设备和存储介质。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 数据处理 模型 建立 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种图像数据处理方法，所述方法包括：获取待处理图像，将所述待处理图像输入已训练的图像哈希码提取模型，所述图像哈希码提取模型包括卷积神经网络，所述卷积神经网络包括嵌入卷积层之后的哈希映射层；所述图像哈希码提取模型的参数由图像分类模型训练得到，所述图像分类模型包括所述卷积神经网络，并在所述哈希映射层之后连接分类输出层；获取所述图像哈希码提取模型输出的所述待处理图像对应的哈希码。
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