[发明专利]基于高斯混合模型的脉搏波特征提取方法

摘要

一种基于高斯混合模型的脉搏波特征提取方法。其包括脉搏波单周期切分、极值点个数确定、脉搏波种类及特征点类型判识、特征点位置初值确定、特征点位置信息提取以及脉搏波特征参数提取等步骤。脉搏波特征反映着人体生理病理状态，本发明基于高斯混合模型提出一种脉搏波特征提取的方法。该方法利用脉搏波的一、二阶差分信号的零点确定脉搏波特征点的数目及类型，并采用泰勒级数展开简化特征点位置估计的复杂度。仿真及实际数据的处理结果表明，本发明所提出的方法相对经典算法更精确地实现脉搏波特征点的定位及信息获取，是一种有效的脉搏波特征提取方法。

主权项

一种基于高斯混合模型的脉搏波特征提取方法，其特征在于，所述的基于高斯混合模型的脉搏波特征提取方法包括按顺序进行的下列步骤：(1)对采集得到的多周期脉搏波信号进行单周期切分，得到单周期脉搏波信号的S1阶段；(2)对步骤(1)得到的单周期脉搏波信号进行一阶差分处理，得到单周期脉搏波信号极值点个数的S2阶段；(3)根据步骤(2)得到的单周期脉搏波信号极值点个数，对单周期脉搏波种类及特征点类型进行判识的S3阶段；(4)根据步骤(3)判识得到的单周期脉搏波种类及特征点类型，确定单周期脉搏波特征点位置初值的S4阶段：(5)基于高斯混合模型将单周期脉搏信号拟合为高斯混合信号，并根据步骤(4)确定的单周期脉搏特征点位置初值，提取出单周期脉搏波特征点位置信息的S5阶段：(6)根据步骤(5)提取出的单周期脉搏波特征点位置信息，获得单周期脉搏波特征点参数的S6阶段。