[发明专利]一种基于相似性变换的重定位图像质量评价方法有效

专利信息
申请号: 201711017210.1 申请日: 2017-10-26
公开(公告)号: CN107945151B 公开(公告)日: 2020-01-21
发明(设计)人: 邵枫;富振奇;李福翠 申请(专利权)人: 宁波大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06K9/46;G06K9/32
代理公司: 33226 宁波奥圣专利代理事务所(普通合伙) 代理人: 周珏
地址: 315211 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于相似性变换的重定位图像质量评价方法,其通过建立原始图像与重定位图像之间的匹配关系,得到重构的重定位图像;并通过建立重定位图像与原始图像之间的匹配关系,得到重构的原始图像;然后获取原始图像和重定位图像各自中的每个四边形网格的相似性变换矩阵;接着获取原始图像和重定位图像各自的视觉显著图;再根据上述信息,得到前向几何失真、后向几何失真、前向信息损失、后向信息损失;最后融合前向几何失真、后向几何失真、前向信息损失和后向信息损失得到重定位图像的客观质量评价预测值;优点是能够有效地提高客观评价结果与主观感知之间的相关性。
搜索关键词: 一种 基于 相似性 变换 定位 图像 质量 评价 方法
【主权项】:
1.一种基于相似性变换的重定位图像质量评价方法,其特征在于包括以下步骤:/n①令I
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