[发明专利]一种基于空间层次贝叶斯模型的城市宏观道路交通安全影响因素分析方法在审
| 申请号： | 201711017922.3 | 申请日： | 2017-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN107909247A | 公开（公告）日： | 2018-04-13 |
| 发明（设计）人： | 王晨;夏井新;陆振波;刘林 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q50/26;G08G1/01 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙)32204 | 代理人： | 王安琪 |
| 地址： | 210088 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于空间层次贝叶斯模型的城市宏观道路交通安全影响因素分析方法，包括如下步骤收集道路交通事故数据以及分区信息，基于现有的基于道路交通流密度的分区结果，利用Q‑gis软件将交通事故发生的地理位置映射到相应交通小区；将研究区域的土地利用性质及道路等级等空间信息通过Q‑gis映射到相应的区域内，并对相关属性进行统计分析；基于多重共线性检验对各变量进行相关性分析；构建空间层次贝叶斯条件自回归模型；基于两种条件自回归模型的空间层次贝叶斯模型的构建和比较；基于两种条件自回归模型的宏观道路交通安全影响因素分析。本发明对两种条件模型进行比较研究，给出各小区内的相对危险度，对宏观层次交通安全影响进行变量分析。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 空间 层次 贝叶斯 模型 城市 宏观 道路交通安全 影响 因素 分析 方法 | ||
【主权项】：
一种基于空间层次贝叶斯模型的城市宏观道路交通安全影响因素分析方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)收集道路交通事故数据以及分区信息，基于现有的基于道路交通流密度的分区结果，利用Q‑gis软件将交通事故发生的地理位置映射到相应的交通小区；(2)将研究区域的土地利用性质及道路等级等空间信息通过Q‑gis映射到相应的区域内，并对相关属性进行统计分析；(3)基于多重共线性检验对各变量进行相关性分析；(4)构建空间层次贝叶斯条件自回归模型；(5)基于两种条件自回归模型的空间层次贝叶斯模型的构建和比较；(6)基于两种条件自回归模型的宏观道路交通安全影响因素分析。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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