[发明专利]阶层式图像识别方法及系统在审
| 申请号： | 201711018849.1 | 申请日： | 2017-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN109598277A | 公开（公告）日： | 2019-04-09 |
| 发明（设计）人： | 王圣渊;刘文山 | 申请（专利权）人： | 财团法人资讯工业策进会 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人： | 骆希聪 |
| 地址： | 中国台湾台北市1*** | 国省代码： | 中国台湾;71 |
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| 摘要： | 一种阶层式图像识别方法及系统。阶层式图像识别方法根据一初步分类模型分析一图像以获得一初步分类结果，根据该初步分类结果查询一分类关联表以得到至少一细分类模型，根据该至少一细分类模型查询一层关联表以得到至少一阶层信息，撷取该初步分类模型中该至少一阶层信息所分别相应的至少一初步特征描述，再根据该至少一细分类模型及该至少一初步特征描述决定至少一细分类结果。阶层式图像识别方法可再次查询该分类关联表及该层关联表以不断进行细分类，最后输出该初步分类结果及该至少一细分类结果。 | ||
| 搜索关键词： | 细分类 图像识别 阶层式 分类结果 分类关联表 分类模型 阶层信息 特征描述 关联表 模型查询 查询 撷取 图像 输出 分析 | ||
【主权项】：
1.一种阶层式图像识别方法，适用于至少一电子计算装置，其特征在于，该阶层式图像识别方法包括下列步骤：(a)根据一初步分类模型分析一图像以获得一初步分类结果；(b)根据该初步分类结果查询一分类关联表以确认与该初步分类结果相关联的至少一细分类模型；(c)根据该至少一细分类模型查询一层关联表以确认该至少一细分类模型分别相关联的该初步分类模型的至少一阶层信息；(d)撷取该初步分类模型中该至少一阶层信息所分别相应的至少一初步特征描述；以及(e)根据该至少一细分类模型及该至少一初步特征描述决定至少一细分类结果。
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