[发明专利]一种基于自适应双伽玛变换的HDR图像生成方法有效
| 申请号： | 201711019861.4 | 申请日： | 2017-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN107895350B | 公开（公告）日： | 2020-01-03 |
| 发明（设计）人： | 陈小楠;雷志春;张淑芳 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/50 |
| 代理公司： | 12201 天津市北洋有限责任专利代理事务所 | 代理人： | 李素兰 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自适应双伽玛变换的HDR图像生成方法，步骤1、基于图像统计特性双伽玛变换值的获取，计算输入的LDR原始图像双伽玛变换值；步骤2、对输入图像进行伽玛变换；步骤3、将两幅生成的图像进行曝光融合。与现有技术相比，本发明提出了一个简化的由输入LDR图像转化为具有HDR效果的图像算法，实现过程简单，复杂度低；并且摆脱了对人为调试参数的依赖，可以自适应的针对不同输入图像进行计算得出相应的变换参数，使这一过程更为智能化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自适应 双伽玛 变换 hdr 图像 生成 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于自适应双伽玛变换的HDR图像生成方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：/n步骤(1)、基于图像统计特性双伽玛变换值的获取，计算输入的LDR原始图像双伽玛变换值，该计算过程又包括以下3个小步骤：/n(1)对图像进行分区：在一幅图像中，任意亮度值i出现的次数占图像总像素数的比例为亮度i的概率，这里的i为任意一幅图像Y通道的亮度值，根据图像的统计学特性进行分区，计算公式如下：/n
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