[发明专利]一种多功能联动的智慧路灯控制方法

摘要

本发明公开一种多功能联动的智慧路灯控制方法，包括如下步骤：1)、实现单个功能的管理和控制；2)、实现摄像头与报警人联动；3)、实现摄像头与充电车辆联动；4)、实现多功能联动控制算法；5)、多功能联动智慧路灯控制算法的调试和试运行。本发明实现视频监控、智能充电和一键报警等多功能的联动，采用卷积神经网络进行对报警人和充电车辆进行检测跟踪。通过深度学习算法能提高报警人和充电车辆识别的准确率，通过智慧路灯各个功能之间的联动能发挥各个功能模块的作用，极大地方便运维人员的日常工作。

主权项

一种多功能联动的智慧路灯控制方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：(1)实现单个功能的管理和控制：根据不同的实际需求，开发智慧路灯的不同功能，使智慧路灯除智能照明外还集成有无线网络、视频监控、信息发布、充电桩、微环境监测、一键报警中的单个或者多个功能，实现智能照明、无线网络、视频监控、信息发布、充电桩、微环境监测、一键报警7个功能模块的单独管理和控制；(2)实现摄像头与报警人联动：采用摄像头在一键报警终端的附近拍摄图像，当出现有人报警时，摄像头通过云台实时检测并跟踪报警人；(3)实现摄像头与充电车辆联动：当出现车辆充电时，摄像头通过云台实时检测并跟踪车辆；(4)实现多功能联动控制：当摄像图像内检测到报警人时，视频监控与一键报警功能联动；当摄像图像内检测到充电车辆时，视频监控与智能充电功能联动，当同时检测到报警人和车辆充电时，摄像头优先与一键报警功能进行联动，当检测到报警人离开后，再与充电桩的功能进行联动；(5)多功能联动智慧路灯控制算法的调试和试运行：模拟一键报警和充电桩功能，收集现场报警人和充电车辆的图像作为训练样本，每个类别的样本量达到5000，为了增大样本的容量，提高算法的鲁棒性，对试运行阶段的样本进行人工确认后，重新作为训练样本，通过试运行，对卷积神经网络的参数进行调整和优化。