[发明专利]流式数据匿名化在审
| 申请号： | 201711022489.2 | 申请日： | 2017-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN108021818A | 公开（公告）日： | 2018-05-11 |
| 发明（设计）人： | K·拉玛莫塞;S·R·莫拉普迪 | 申请（专利权）人： | 通用汽车有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 姜凝;安文森 |
| 地址： | 美国密*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 一种用于使流式数据集匿名化的系统和方法包括：将一个或多个数据集处理为这些数据集的一个或多个匿名矢量代表；访问包括期望的数据匿名化水平的广义矢量；将数据集的匿名矢量代表与广义矢量作比较；基于该比较来确定数据集的匿名矢量代表是否充分匿名；识别用于发送充分匿名的数据集的时间段；以及基于时间段中剩余的时间量来增加或者减小用于确定数据集的矢量代表是否充分匿名的计算资源的数量。 | ||
| 搜索关键词： | 数据 匿名 | ||
【主权项】：
1.一种用于流式数据集匿名化的方法，包括如下步骤：(a)将一个或多个数据集处理为这些数据集的一个或多个匿名矢量代表；(b)访问包括期望的数据匿名化水平的广义矢量；(c)将所述数据集的所述匿名矢量代表与所述广义矢量作比较；(d)基于所述比较来确定所述数据集的所述匿名矢量代表是否充分匿名；(e)识别用于发送充分匿名的数据集的时间段；以及(f)基于所述时间段中剩余的时间量来增加或者减小用于确定所述数据集的所述矢量代表是否充分匿名的计算资源的数量。
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