[发明专利]一种改进遗传算法优化支持向量机的输电线路雷击缺陷预测方法在审
| 申请号： | 201711022704.9 | 申请日： | 2017-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN107832875A | 公开（公告）日： | 2018-03-23 |
| 发明（设计）人： | 黄绪勇;刘洋;王艳涛 | 申请（专利权）人： | 云南电网有限责任公司电力科学研究院;昆明能讯科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06K9/62;G06N3/12 |
| 代理公司： | 昆明大百科专利事务所53106 | 代理人： | 何健 |
| 地址： | 650206 云南省昆明市经济*** | 国省代码： | 云南;53 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种改进遗传算法优化支持向量机的输电线路雷击缺陷预测方法，属于人工智能技术领域。首先，根据输电线路雷击缺陷发生的可能因素建立预测模型输入的特征向量；其次，对样本进行采样处理；然后改进遗传算法，并将改进遗传算法去优化支持向量机惩罚参数，之后用样本训练支持向量机，得到预测模型；最后，将模型应用于输电线路雷击缺陷预测。本发明为输电线路雷击缺陷预测提供了一种科学，合理的预测模型，进一步降低电网因雷击事故而遭受的经济损失，保障电网安全稳定运行。同时，在很大程度上为输电线路雷击缺陷预测方面进行了探索。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 改进 遗传 算法 优化 支持 向量 输电 线路 雷击 缺陷 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种改进遗传算法优化支持向量机的输电线路雷击缺陷预测方法,其特征在于：首先，根据输电线路雷击缺陷发生的可能因素建立预测模型输入的特征向量；其次，进行样本采样处理；然后改进遗传算法，并将改进遗传算法去优化支持向量机惩罚参数，之后用样本训练支持向量机，得到预测模型；最后，将预测模型应用于对输电线路雷击缺陷预测。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于云南电网有限责任公司电力科学研究院;昆明能讯科技有限责任公司，未经云南电网有限责任公司电力科学研究院;昆明能讯科技有限责任公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201711022704.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
