[发明专利]一种数据检测方法及系统在审
| 申请号： | 201711024393.X | 申请日： | 2017-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN109726727A | 公开（公告）日： | 2019-05-07 |
| 发明（设计）人： | 钱湖海;鲁银冰;林宇俊;许鑫伶;高瑞令 | 申请（专利权）人： | 中移（杭州）信息技术有限公司;中国移动通信集团公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F17/27 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 郭润湘 |
| 地址： | 311100 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明实施例中提供一种数据检测方法及系统，用以解决现有技术中存在的在确定后门入侵时准确性较低的技术问题。其中，数据检测方法包括：获取待检测请求数据，所述待检测请求数据为采用预设传输协议的请求数据；基于训练后的支持向量机SVM模型对所述待检测请求数据进行检测，获得检测值；其中，所述训练后的SVM模型为根据历史请求数据集合训练所确定的、用于识别异常请求数据的模型；确定所述检测值小于预设阈值，输出用于表征所述待检测请求数据为异常请求数据的检测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 请求数据 检测 数据检测 预设 支持向量机 传输协议 检测结果 历史请求 数据集合 后门 入侵 输出 | ||
【主权项】：
1.一种数据检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检测请求数据，所述待检测请求数据为采用预设传输协议的请求数据；基于训练后的支持向量机SVM模型对所述待检测请求数据进行检测，获得检测值；其中，所述训练后的SVM模型为根据历史请求数据集合训练所确定的、用于识别异常请求数据的模型；确定所述检测值小于预设阈值，输出用于表征所述待检测请求数据为异常请求数据的检测结果。
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