[发明专利]一种基于多尺度协方差描述子与局部敏感黎曼核稀疏分类的三维人脸识别方法有效
| 申请号： | 201711024463.1 | 申请日： | 2017-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN107748871B | 公开（公告）日： | 2021-04-06 |
| 发明（设计）人： | 达飞鹏;邓星 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 王安琪 |
| 地址： | 210088 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于多尺度协方差描述子与局部敏感黎曼核稀疏分类的三维人脸识别方法，包括如下步骤：分别对原始的G个库集人脸模型和P个测试集人脸模型进行自动预处理；根据步骤(1)自动预处理之后的库集人脸模型和测试集人脸模型建立尺度空间并进行多尺度关键点检测及其邻域提取；对每个尺度下的每个关键点邻域提取d×d维的局部协方差描述子，并对这些局部协方差描述子进行多尺度融合构建多尺度协方差描述子；映射局部协方差描述子到可再生希尔伯特空间，提出局部敏感黎曼核稀疏表示对三维人脸进行分类识别。本发明能有效提高单一尺度局部协方差描述子的表述能力，同时局部敏感黎曼核稀疏分类可有效地利用多尺度描述子的局部性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 协方差 描述 局部 敏感 黎曼 稀疏 分类 三维 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于多尺度协方差描述子与局部敏感黎曼核稀疏分类的三维人脸识别方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)分别对原始的G个库集人脸模型和P个测试集人脸模型进行自动预处理，用来改善三维数据的质量；(2)根据步骤(1)自动预处理之后的库集人脸模型和测试集人脸模型建立尺度空间并进行多尺度关键点检测及其邻域提取；(3)对每个尺度下的每个关键点邻域提取d×d维的局部协方差描述子，并对这些局部协方差描述子进行多尺度融合构建多尺度协方差描述子，d为所提取的特征向量的维数；(4)映射局部协方差描述子到可再生希尔伯特空间，提出局部敏感黎曼核稀疏表示对三维人脸进行分类识别。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东南大学，未经东南大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201711024463.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种全彩SMD支架改良结构
- 下一篇：一种可折叠的LED光源
