[发明专利]一种基于皮层顶点云的大脑局部形态特征描述方法

摘要

本发明公开了一种基于皮层顶点云的大脑局部形态特征描述方法，实施步骤包括：获取脑结构磁共振成像的原始数据；根据脑结构磁共振成像进行皮层顶点云采样并重构获取大脑曲面重构图像；针对大脑曲面重构图像的目标局部区域选取关键点，确定关键点的局部表面；使用旋转投影统计量算法RoPS提取局部表面的三维特征描述量，从而得到局部表面对应的皮层局部形态特征描述。本发明具有计算迅速、数据处理效果理想，使用顶点云描述的大脑皮层局部形态特征不依赖于成像信号的幅值绝对值、不同MRI机器间可迁移、分类判别性能优良的优点。

主权项

1.一种基于皮层顶点云的大脑局部形态特征描述方法，其特征在于实施步骤包括：1)获取脑结构磁共振成像的原始数据；2)根据脑结构磁共振成像进行皮层顶点云采样并重构获取大脑曲面重构图像；3)针对大脑曲面重构图像的目标局部区域选取关键点，确定关键点的局部表面；4)使用旋转投影统计量算法RoPS提取局部表面的三维特征描述量，从而得到局部表面对应的皮层局部形态特征描述；步骤2)的详细步骤包括：2.1)采用FreeSurfer软件对脑结构磁共振成像进行灰白质分割；2.2)针对灰白质分割后的脑结构磁共振成像进行皮层顶点云采样；2.3)视皮层顶点云采样得到的稠密顶点为顶点云，基于顶点云计算关键顶点及邻域，基于关键顶点及邻域重构获取大脑曲面重构图像；步骤2.3)的详细步骤包括：2.3.1)视皮层顶点云采样得到的稠密顶点为顶点云；2.3.2)计算顶点云每个点的相关顶点和邻接三角形；2.3.3)针对每个点的相关顶点和邻接三角形，统计所有三角形边长，获得边长的平均值与方差，然后删除长于平均值加两倍方差的边，每个点的相关顶点和剩余的邻接三角形的边作为该点的关键顶点及邻域，基于关键顶点及邻域重构获取大脑曲面重构图像。