[发明专利]话务量异常的自动检测方法及系统、存储介质、电子设备有效

专利信息
申请号: 201711025424.3 申请日: 2017-10-27
公开(公告)号: CN107766533B 公开(公告)日: 2020-07-28
发明(设计)人: 陈浩;朱挺 申请(专利权)人: 携程旅游网络技术(上海)有限公司
主分类号: G06F16/2455 分类号: G06F16/2455;G06F16/28;G06F11/30
代理公司: 上海隆天律师事务所 31282 代理人: 臧云霄;周骏
地址: 200335 上海市长*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明揭示一种话务量异常的自动检测方法及系统、存储介质、电子设备。所述话务量异常的自动检测方法包括如下步骤:获取距离当前检测点第一时段内的话务量的历史数据;根据第一时段内的历史数据,选取数据聚合的时间维度;对第一时段内的话务量的历史数据分类;获取距离当前检测点第二时段内的话务量的历史数据;按照选取的时间维度将第二时段内的历史数据聚合,并分割形成多个时间分片;通过高斯分布计算每个时间分片的阈值检测的上限值和下限值;通过高斯分布计算每个时间分片的变化率检测的上限值和下限值;将当前检测点分别进行阈值检测和变化率检测,若任一个检测的结果为异常,则进行趋势检测,若趋势检测为异常,则进行报警。
搜索关键词: 话务量 异常 自动检测 方法 系统 存储 介质 电子设备
【主权项】:
一种话务量异常的自动检测方法,其特征在于,所述话务量异常的自动检测方法包括如下步骤:S10:获取距离当前检测点第一时段内的话务量的历史数据;S20:根据所述第一时段内的话务量的历史数据,选取数据聚合的时间维度;S30:对所述第一时段内的话务量的历史数据进行分类;S40:获取距离当前检测点第二时段内的话务量的历史数据;S50:按照所述步骤S20中选取的时间维度将所述第二时段内的历史数据进行聚合,并且将聚合后的所述第二时段内的历史数据分割形成多个时间分片;S60:通过高斯分布计算每个所述时间分片的阈值检测的上限值和下限值;S70:通过高斯分布计算每个所述时间分片的变化率检测的上限值和下限值,其中,所述变化率为每个数据与该数据的前一时刻的数据的差值与前一时刻的数据的比值;S80:将当前检测点根据其对应的分类类别和时间分片分别进行阈值检测和变化率检测,判断是否分别超出阈值检测的上限值和下限值以及变化率检测的上限值和下限值,若任一个检测的结果为异常,则执行如下步骤;S90:对当前检测点进行趋势检测,若当前检测点的趋势检测为异常,则进行报警。
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