[发明专利]一种基于神经网络升级设备的方法和装置

摘要

本发明公开了一种基于神经网络升级设备的方法和装置，所述装置包括第一接口，第一接口在与待升级设备的第二接口建立连接后，可以根据任务请求类型(如语音识别、人脸识别等)，从初始值配置查询单元查询对应的配置参数，并根据配置参数可重构网络矩阵单元，以组建对应的神经网络结构。可重构网络矩阵单元可以通过不断调整配置参数，对神经网络结构进行训练，直至训练完成，即测试的结果与预期结果的误差在预设误差范围内。本发明可以使得传统的本不具备人工智能功能的传统的家电产品能够转变为具有人工智能功能的产品，从而有效降低人工智能家电产品的成本，满足市场需求。

主权项

一种基于神经网络升级设备的装置，其特征在于，所述装置包括第一接口、协议解析单元、初始值配置存储单元、初始值配置查询单元、参数配置单元、可重构网络矩阵单元、取数单元、误差计算单元、反向回写单元、参数缓存单元；所述第一接口与协议解析单元连接，所述协议解析单元与初始值配置查询单元连接，所述初始值配置存储单元与初始值配置查询单元连接，所述初始值配置查询单元与参数配置单元连接，所述参数配置单元与可重构网络矩阵单元连接，所述反向回写单元、取数单元、误差计算单元分别与可重构网络矩阵单元连接，所述取数单元、反向回写单元分别与参数缓存单元连接，所述误差计算单元与反向回写单元连接；所述协议解析单元用于在第一接口与待升级设备的第二接口建立连接后，接收并解析待升级设备发送的任务请求，确定任务请求类型，并将任务请求类型发送至初始值配置查询单元；所述初始值配置查询单元用于从初始值配置存储单元中获取任务请求类型对应的网络结构的各个参数初始值，并将各个参数初始值发送至参数配置单元；所述参数配置单元用于根据各个参数初始值控制取数单元从参数缓存单元中获取相应数量的各个参数元素，对可重构网络矩阵单元进行配置；所述可重构网络矩阵单元用于根据配置的各个参数元素的初始值进行神经网络计算，所述误差计算单元用于判断本次计算结果与真实信息的匹配度的误差是否小于预设误差，若是则判定为训练完成，可重构神经网络矩阵单元用于将各个参数元素的参数值更新为当前的各个参数值，并将更新后的各个参数值写入参数缓存单元中；否则可重构神经网络矩阵单元用于根据本次训练结果的匹配度相较于上一次训练结果的匹配度的差异，调整各个参数元素的配置参数值，并通过反向回写单元将调整后的参数值写入参数缓存单元中，以及控制取数单元根据调整后的参数值从获取相应数量的各个参数元素，并再次进行神经网络计算，直至训练完成。