[发明专利]一种自适应可能C均值聚类的茶叶中红外光谱分类方法

摘要

本发明公开了一种自适应可能C均值聚类的茶叶中红外光谱分类方法，包括步骤(1)茶叶样本中红外光谱采集；(2)用多元散射矫正(MSC)进行茶叶样本中红外光谱的预处理；(3)对茶叶样本中红外光谱进行降维处理和鉴别信息提取；(4)用自适应可能C均值聚类方法鉴别茶叶品种。本发明解决了用基于欧氏距离的改进型可能C‑均值(IPCM)聚类方法在聚类分析茶叶的中红外光谱数据时聚类效果不理想的问题，本发明采用基于模糊协方差矩阵的自适应距离测度来代替IPCM聚类方法中的欧氏距离测度。本发明具有检测速度快，检测准确率高，绿色无污染，所需茶叶样本少等优点。

主权项

一种自适应可能C均值聚类的茶叶中红外光谱分类方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，茶叶样本中红外光谱采集：针对不同种类茶叶样本，用中红外光谱仪对茶叶样本进行检测，获取茶叶样本中红外漫反射光谱信息，将光谱信息存储在计算机里；将茶叶样本分为训练样本和测试样本；S2，用多元散射矫正MSC对茶叶样本中红外光谱进行预处理；S3，对茶叶样本中红外光谱进行降维处理和鉴别信息提取；S4，对S3中包含鉴别信息的测试样本，使用自适应可能C均值聚类方法鉴别出测试样本中的茶叶品种。