[发明专利]一种输电线路的缺陷预测方法及装置在审

专利信息
申请号: 201711027293.2 申请日: 2017-10-27
公开(公告)号: CN107784393A 公开(公告)日: 2018-03-09
发明(设计)人: 庄文兵;马琳;张振泉;宣东海;王建;张勇;马勤勇;李晓光;张陵;李红云;于钦刚 申请(专利权)人: 国网新疆电力公司电力科学研究院;国家电网公司;北京国网富达科技发展有限责任公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司11127 代理人: 汤在彦,郭晓宇
地址: 830011 新疆维吾尔自*** 国省代码: 新疆;65
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摘要: 发明属于输电线路的安全领域。本发明提供了一种输电线路的缺陷预测方法及装置。所述方法包括获取输电线路的生产管理信息系统数据、输变电设备状态监测系统以及气象信息数据,其中,生产管理信息系统数据包含输电线路结构参数、输电线路缺陷历史数据、线路通道微地形数据,输变电设备状态监测系统包括微气象在线监测数据、微气象监测历史数据、覆冰在线监测数据、覆冰监测历史数据,气象信息数据包含气象预报数据、气象历史数据、气象实况数据;根据生产管理信息系统数据、输变电设备状态监测系统以及气象信息数据,利用机器学习算法,生成输电线路的特定缺陷预测信息。本发明可有效预测输电线路上受气象影响可能发生的缺陷,以实现用电安全。
搜索关键词: 一种 输电 线路 缺陷 预测 方法 装置
【主权项】:
一种输电线路的缺陷预测方法,其特征在于,包括:获取输电线路的生产管理信息系统数据、输变电设备状态监测系统以及气象信息数据,其中,所述生产管理信息系统数据包含输电线路结构参数、输电线路缺陷历史数据、线路通道微地形数据,所述输变电设备状态监测系统包括微气象在线监测数据、微气象监测历史数据、覆冰在线监测数据、覆冰监测历史数据,所述气象信息数据包含气象预报数据、气象历史数据、气象实况数据;根据生产管理信息系统数据、输变电设备状态监测系统以及气象信息数据,利用机器学习分析算法,生成所述输电线路的特定缺陷预测信息。
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