[发明专利]一种语料扩展方法及装置有效
申请号: | 201711030230.2 | 申请日: | 2017-10-27 |
公开(公告)号: | CN108021551B | 公开(公告)日: | 2021-02-19 |
发明(设计)人: | 殷子墨;李健 | 申请(专利权)人: | 北京捷通华声科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F40/284 | 分类号: | G06F40/284;G06F40/216;G06F16/36 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 莎日娜 |
地址: | 100193 北京市海淀区东北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供了一种语料扩展方法及装置,所述方法包括:利用第一语料数据训练获得n‑gram语言模型以及神经网络语言模型;所述第一语料数据为稀疏语料数据;利用神经网络语言模型,预测所述第一语料数据中字或词之后的字词数据,并生成第二语料数据;将所述第二语料数据输入所述n‑gram语言模型,进行过滤后生成第三语料数据;将所述第三语料添加到所述第一语料数据,生成更新的第一语料数据。解决了稀疏语料在实际应用中,由于的必要词语缺失,而导致成句概率小,影响使用效果的问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 语料 扩展 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种语料扩展方法,其特征在于,所述方法包括:利用第一语料数据训练获得n-gram语言模型以及神经网络语言模型;所述第一语料数据为稀疏语料数据;利用神经网络语言模型,预测所述第一语料数据中字或词之后的字词数据,并生成第二语料数据;将所述第二语料数据输入所述n-gram语言模型,进行过滤后生成第三语料数据;将所述第三语料添加到所述第一语料数据,生成更新的第一语料数据。
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