[发明专利]一种收入预测方法及装置在审
申请号: | 201711032481.4 | 申请日: | 2017-10-30 |
公开(公告)号: | CN107808220A | 公开(公告)日: | 2018-03-16 |
发明(设计)人: | 朱迪;程浩;柳超 | 申请(专利权)人: | 北京金堤科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q30/02;G06N3/08 |
代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙)11371 | 代理人: | 邓超 |
地址: | 100000 北京市海淀区知春*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供了一种收入预测方法及装置,其中,该方法包括接收企业对每个推广渠道的当前支出数据;将当前支出数据输入至预先设置的神经网络结构中,输出对应于当前支出数据的预测总收入数据;其中,通过如下步骤得到神经网络结构获取企业的历史数据集合;其中,历史数据集合包括每个推广渠道的支出数据和对应于所有推广渠道的总收入数据;利用反向传播方法基于支出数据和总收入数据对构建的神经网络结构进行训练,直至在神经网络结构的输出达到收敛时,停止训练。本发明将企业对每个推广渠道的当前支出数据输入至预先利用反向传播方法训练的神经网络结构中,得到预测总收入数据,预测的效率和灵活度均较高。 | ||
搜索关键词: | 一种 收入 预测 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种收入预测方法,其特征在于,包括:接收企业对每个推广渠道的当前支出数据;将所述当前支出数据输入至预先设置的神经网络结构中,输出对应于所述当前支出数据的预测总收入数据;其中,通过如下步骤得到所述神经网络结构:获取所述企业的历史数据集合;其中,所述历史数据集合包括每个所述推广渠道的支出数据和对应于所有推广渠道的总收入数据;利用反向传播方法基于所述支出数据和所述总收入数据对构建的神经网络结构进行训练,直至在所述神经网络结构的输出达到收敛时,停止训练。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
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